Componente matemático

 Ahora exponemos el contenido más importante del programa. Las predicciones se basan en teoremas probabilísticos. 

F+ (Falso positivo)

Queremos decidir si nuestro test a probar es bueno o malo. Una manera de hacerlo es ver la proporción de falsos positivos. Es decir, ¿Cuál es la probabilidad de dar positivo en nuevo test si el resultado de test principal es negativo? 

En lenguaje de probabilidad esto se escribe como p(P/N) o sea, probabilidad de dar positivo si realmente no lo es. Hay una fórmula de calcularlo: probabilidad condicionada. 

 Pero si trabajamos con datos explícitos podemos calcular este valor como la proporción de los positivos del test a probar entre todos los negativos del test principal. 

El resto de valores se calculan de mismo modo. Falta mencionar una vez más que estos datos son mas fiables si hacemos más repeticiones de los experimentos. ley de los grandes números